1. 記録を構造化する
紙やチャットに散らばった記録を、日付・対象・作業・写真が紐づいた構造化データにします。
Order Matters
順番が大事です
「AIで何かしたい」の前に、答えるべき問いがあります。AIが読める事実が、どれだけ残っていますか。
2. 証跡として保全する
後から検証できる形で記録を保全し、報告や引き継ぎの根拠にします。
3. AIに下書きを任せる
整った記録があって初めて、報告書の下書きや記録の整理をAIに任せられます。
Boundaries
AIにさせること・させないこと
この境界は機能の制限ではなく、設計の原則です。現場と顧客への責任は人間が持ちます。
AIにさせること
- 蓄積した記録の整理・要約
- 保守レポート・月次報告の下書き生成
- 異常対応履歴の時系列整理の補助
- SOP改訂の材料となる記録の抽出
AIにさせないこと
- 設備やかん水を自動で制御すること
- 収量・品質・収益など将来数値の予測
- 農薬・防除・契約・法令適合の判断
- 人間の承認を経ずに顧客へ出力を届けること
Consent
データは同意ベースで
お客様の記録・写真をAIへの入力に使う場合は、利用目的を特定した同意を事前にいただきます。AIの学習への利用や検索インデックス化（RAG）も同様で、同意のないデフォルト利用はありません。
AIに渡すデータからは、内部管理情報・認証情報・他のお客様のデータを除外する設計です。詳しくはデータの取り扱い方針をご覧ください。
AI活用の最初の一歩は、記録の整理から。
「うちの記録でも証跡になるのか」という段階からで構いません。現状を伺って、AI-readyになるまでの道筋を一緒に描きます。